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如何使用科里奥利仪表进行质量流量和浓度控制

发布日期:2022-03-16  来源:  作者:  浏览次数:
【导读】:科里奥利仪表价格昂贵,主要用于小液流的关键测量。仪表容易受到气泡或固体的振动和误差的影响。从那时起,价格和能力都有所提高。科里奥利仪表现在可用于气流,并可测量气泡百分比和固体百分比。......

               在 1980 年代和 1990 年代,科里奥利仪表价格昂贵,主要用于小液流的关键测量。仪表容易受到气泡或固体的振动和误差的影响。从那时起,价格和能力都有所提高。科里奥利仪表现在可用于气流,并可测量气泡百分比和固体百分比。密度测量一直是一个强项,精确到小数点后四位(克/毫升),没有漂移,几乎不需要维护。

 
              过程增益和在线指标(提示 #61)是质量流量比的函数。我们已经习惯了使用体积单位,因为体积流量计非常普遍。但是,您没有听说过工艺工程师会进行音量平衡。过程分析和建模需要物质平衡以保持质量。由于体积计的测量误差,物料天平通常不会关闭。即使对压力和温度进行了校正,基于体积流量测量的质量流量计算也假定已知且恒定的成分,但情况可能并非如此。科里奥利是真正质量流量测量的唯一手段。
 
              科里奥利仪表通常用于特种化学品、食品和饮料以及制药厂的前端操作。前端操作(例如反应)决定了产品质量和产量。准确的质量流量比能够保持化学计量比。科里奥利仪表现在正在向下游发展,因为它们的精度和量程优势得到了认可。科里奥利仪表正在取代称重传感器用于库存管理,并且越来越多地用于回收、混合和贸易交接。
 
              结构材料已扩展到包括钛。在工艺流中不使用科里奥利仪表的主要剩余原因是较大管道的成本。但是,如果成本分析包括从更好的过程知识和停机以及消除停机和维护中获得的过程收益,那么科里奥利仪表对于大多数过程流来说都是合理的。由于型号和年份的不同,对科里奥利仪表的性能往往存在误解。非常新、功能非常强大的仪表在传感器设计和信号处理方面取得了技术进步,与早期版本相比,分辨率提高了一个数量级。
 
              涡轮流量计可以提供稍微更好的分辨率,但仅适用于非常好的速度分布以及固定的成分和粘度。此外,涡轮流量计是一种需要维护的机械设备,量程比仅为 15:1,而科里奥利仪表的量程比为 200:1。
 
              概念:混合、结晶、蒸馏、蒸发和反应受益于物料平衡分析和在线测量质量流量和重要液体流的组成的控制。科里奥利仪表的密度测量能力可用于推断测量两种组分或单一组分、两相混合物的组分浓度和固体含量。流量和浓度测量可用于智能前馈信号(提示 #92)、过程建模、在线数据分析、在线过程指标(提示 #61)和操作员屏幕上的实时过程流程图(提示 #101)。
 
              细节:非常好的 U 型管科里奥利流量计保持 0.05% 的非凡精度和 0.02% 的液体速率的可重复性和分辨率,不受浓度、粘度、温度、时间和上游/下游直管段的影响。没有漂移。一旦正确校准并安装在应用程序中,就不需要维护。密度测量精确到 0.0002 gm/cm3。流量测量量程比为 200:1。先进的仪表软件能够测量气泡和固体浓度。尺寸范围从 2 毫米到 300 毫米(0.1 到 12 英寸)。对所有重要的工艺流使用非常精确的科里奥利仪表。用于防止固体堆积或腐蚀的直管科里奥利仪表具有大约五倍的误差和可重复性。
 
              注意事项:法兰未对准会对管子施加扭矩,从而产生重大误差。来自相邻仪表的振动和串扰会导致噪音。固体会积聚在底部,当水流中含有磨粒时,U 形管的转弯处会发生腐蚀。当流中含有气体或蒸汽时,气泡会积聚在仪表中。对于含有固体的流,非常好使用垂直安装的直管流量计进行自清洁。对于含有气体或蒸汽的流,安装必须防止气泡或在仪表中引起闪蒸或气蚀。对于气流,由于低分子量和/或高温导致的低密度会降低准确性、灵敏度和可重复性。较便宜和较旧的 U 型管型号和直管设计提供的准确度和精度要低得多。
 
              例外情况:除非减少维护和更严格的材料平衡分析和控制的好处提供可接受的资本投资回报率,否则成本可能超过 6 英寸的管线尺寸。颗粒和涂层可能会堵塞低于 1/2 英寸的管线尺寸的仪表。非常高温度为 350°C,结构材料比其他流量计更受限制。科里奥利仪表不常用于石油和天然气平台和管道、炼油厂和石化厂,因为工艺知识已广为人知且管线尺寸较大。
 
              洞察力:科里奥利仪表需要非常少的维护,并提供质量流量和密度测量的非常佳长期精度,不受液体和气体流的管道和过程操作条件的影响,从而实现更好的高级控制和过程分析。
 
              经验法则:使用科里奥利仪表测量分批、分批补料和连续操作中的液体流量,其中严格的流量比和成分控制、准确的过程建模和高调节比是有益的。  

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